El ingeniero Albert Alcacer ha sido galardonado con la mejor ponencia oral en la categoría de "Sensores, actuadores y dispositivos biomédicos" en el último Congreso Español de Dispositivos Electrónicos, que tuvo lugar del 9 al 10 de junio.
La Societat Catalana de Nanociència i Nanotecnologia (SCN2) otorga el primer Premio Dresselhaus a María Jesús Ortiz i Aguayo, graduada en Química por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), con un trabajo supervisado por la Dra. Maria del Mar Baeza Labat (UAB) y la Dra. Gemma Gabriel Buguña (IMB-CNM).
El Grupo de Transductores Químicos obtuvo la primera certificación en 2018 y es el único grupo de un centro del CSIC en Cataluña con el distintivo.
INBRAIN Neuroelectronics es una compañía spin-off del Instituto Catalán de Nanociencia y Nanotecnología (ICN2) e ICREA. Uno de los fundadores es Anton Guimerà, investigador en el Grupo de Aplicaciones Biomédicas, del Instituto de Microelectrónica de Barcelona. INBRAIN tiene el objetivo de decodificar las señales del cerebro hacia soluciones médicas para desarrollar terapias neuroelectrónicas inteligentes basadas en la tecnología del grafeno para aplicarlas a pacientes con epilepsia, Parkinson y otras enfermedades relacionadas con el cerebro.
FutuRed, la Plataforma Española de Redes Eléctricas, nace para impulsar la evolución tecnológica de los sistemas españoles de transmisión y distribución de electricidad con el fin de promover el liderazgo tecnológico, el desarrollo sostenible y una mayor competitividad. El IMB-CNM se ha convertido en miembro a través del grupo Dispositivos y Sistemas de Potencia (PDS).
La estudiante predoctoral Mireia Burdó Masferrer, Grupo de Transductores Químicos, ha ganado el 5º premio en el concurso de Youtube "Yo Investigo Yo Soy CSIC", organizado por el Departamento de Postgrado y Especialización (DPE) del CSIC.
La empresa de base tecnológica del IMB-CNM, Energiot, es uno de los 12 finalistas de la séptima edición del premio EDF Pulse start-up Awards, organizados por la mayor empresa energética francesa. Energiot ha desarrollado sensores IoT autónomos que se recargan del campo magnético alrededor de las líneas eléctricas aéreas, y recogen datos de la red de transmisión de energía. Éstos se pueden utilizar para predecir eventos inesperados y producir mapas detallados de las líneas de transmisión de energía.
El investigador del centro de referencia en microelectrónica del país ha recibido una beca de investigación Junior Leader Retaining, en la convocatoria de becas postdoctorales.
