Formación en soft skills y competencias técnicas
El doctorado es un camino y el IMB-CNM diseña una trayectoria profesional personalizada que apoya al personal investigador en cada etapa, guiando su crecimiento científico, fortaleciendo sus habilidades y fomentando su desarrollo hasta convertirse en científicos y científicas independientes e integrales.
Plan de Carrera
El Plan de Carrera Doctoral del IMB-CNM se basa en una trayectoria formativa estructurada y progresiva que combina la excelencia científica con un desarrollo profesional integral. En el marco de la Unidad de Excelencia María de Maeztu, el equipo de doctorandos y doctorandas se beneficia de una formación científica y técnica avanzada diseñada para fortalecer su experiencia en micro y nanotecnologías. Esto incluye cursos especializados, prácticas de laboratorio y participación en seminarios y talleres interdisciplinarios, todo ello orientado a fomentar una comprensión profunda de los métodos más avanzados y las tecnologías emergentes. El instituto pone especial énfasis en cultivar la autonomía investigadora, la interdisciplinariedad y la capacidad de generar resultados científicos de alto impacto, garantizando que los doctorandos adquieran las competencias necesarias para abordar los complejos retos sociales y tecnológicos.
Paralelamente, el IMB-CNM integra un sólido conjunto de actividades de competencias transversales para apoyar el desarrollo profesional a largo plazo. Estas incluyen mentoría, formación en gestión de la investigación, comunicación, liderazgo e innovación, así como la participación en seminarios institucionales, conferencias e iniciativas de colaboración. El objetivo es preparar a los investigadores de doctorado no solo para carreras académicas, sino también para desempeñar funciones en la industria, la transferencia de tecnología, las agencias públicas de investigación y los sectores impulsados por la innovación. Al fomentar un entorno de investigación dinámico e internacional, el instituto garantiza que los y las científicas jóvenes desarrollen tanto la excelencia científica como la versatilidad profesional necesarias para prosperar en el panorama de la investigación global actual.
Gestión de datos personalizada
La gestión eficaz de los datos de investigación es un componente fundamental del programa de doctorado del IMB-CNM, que garantiza que el personal investigador joven desarrolle las habilidades necesarias para manejar los datos científicos de forma responsable, eficiente y conforme a los estándares internacionales. Al aprender a gestionar el ciclo de vida completo de los datos —desde su creación y organización hasta su análisis, intercambio y conservación a largo plazo—, los estudiantes de doctorado fortalecen el rigor, la transparencia y la reproducibilidad de su trabajo. Con énfasis en los principios FAIR, la ciencia abierta, el cumplimiento del RGPD, las consideraciones éticas y la propiedad intelectual, se dota a los participantes de las herramientas necesarias para gestionar conjuntos de datos de forma segura y sostenible. Mediante la formación práctica en estrategias de almacenamiento, limpieza de datos, validación y criterios de calidad, los investigadores adquieren una sólida comprensión de cómo una buena gestión de los datos contribuye no solo a sus propios resultados científicos, sino también al avance colectivo del conocimiento dentro del IMB-CNM y la comunidad investigadora en general.
Escritura científica
A lo largo de su trayectoria profesional, los científicos deberán desarrollar un enfoque más analítico y centrado en el lector para la redacción científica. Saber cómo estructurar un manuscrito y responder a las preguntas relevantes es un conocimiento que se adquiere durante el doctorado.
El IMB-CNM organiza talleres de redacción científica para brindar a sus estudiantes las siguientes herramientas:
- Profundizar en la estructura de los artículos científicos y el propósito de cada sección.
- Aprender a generar expectativas en el lector y cumplirlas.
- Pasar de una presentación pasiva de resultados a una argumentación científica activa.
- Desarrollar un marco global para conceptualizar todo el proceso de publicación.
- Identificar problemas comunes de lenguaje y claridad en la redacción científica y practicar técnicas de edición intuitivas para abordarlos.
- Explorar cómo las herramientas de IA pueden apoyar eficazmente el proceso de redacción.