Doble sesión sobre la investigación aplicada a la detección y prevención de incendios forestales impulsada por la investigadora Stella Vallejos en el marco del proyecto SenForFire.
- Anfitriona: Stella Vallejos Vargas, investigadora del IMB-CNM
Nuevos retos en nanosensores e IA para la gestión integrada de incendios
El uso de sensórica en investigación aplicada de incendios forestales se ha centrado en los parámetros que describen la aparición de llama y el posterior comportamiento del fuego. Se muestran ejemplos de cómo históricamente el laboratorio de incendios forestales del ICIFOR-INIA (CSIC) ha usado estos equipos y en qué medida los nuevos avances en microelectrónica pueden mejorar esta toma de datos y por tanto la comprensión del complejo fenómeno del comportamiento del fuego en áreas forestales para mejorar los índices de alerta, riesgo y monitoreo en tiempo real de los incendios
- Por Javier Madrigal Olmo, investigador en el INIA-CSIC
En el marco del proyecto SenForFire, un proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del programa Interreg Sudoe con la participación de trece socios de España, Portugal, Francia y Andorra. El IMB-CNM es uno de los integrantes del consorcio.
Sobre Javier Madrigal
Javier Madrigal Olmo es Dr. Ingeniero de Montes, Científico Titular del Instituto de Ciencias Forestales (Centro Nacional INIA-CSIC) y coordinador de Riesgos Forestales del CSIC. Lleva 25 años estudiando diferentes aspectos de los incendios forestales (prevención, comportamiento del fuego y restauración) en los que ha participando en más de 30 proyectos nacionales e internacionales que han generado 65 artículos de impacto. Actualmente también es Profesor Asociado en la Universidad Politécnica de Madrid y Coeditor Jefe de la Revista Forest Systems de Editorial CSIC. Experto FAST asesorando al MITECO en materia de incendios forestales y recientemente seleccionado para una estancia I+P Ministerial en la Dirección General de Protección Civil para el desarrollo de un índice de riesgo nacional.
AIRIS: Sistema de detección temprana de incendios forestales mediante la monitorización de la calidad del aire
Los incendios forestales de gran magnitud representan uno de los principales desafíos socioambientales asociados al cambio climático. Esta charla presentará el proyecto AIRIS (Alerta Inteligente de Calidad del Aire por Incendios), una iniciativa que propone un sistema de detección temprana basado en la monitorización de la calidad del aire mediante redes inteligentes de sensores. Se abordarán los fundamentos científicos que sustentan el uso del humo como indicador temprano del desarrollo de incendios, las tecnologías de instrumentación empleadas para la medición de aerosoles y gases atmosféricos, y los principales desafíos asociados a la implementación y validación de sistemas de alerta temprana en zonas de interfaz urbano-forestal.
- Por Fabián Guerrero, investigador en la Universidad Técnica Federico Santa María (Chile)
En el marco del proyecto AIRIS, financiado por el Gobierno Regional de Valparaíso.
Sobre Fabián Guerrero
El Dr. Fabián Guerrero es Investigador Adjunto de la Universidad Técnica Federico Santa María (Chile) y líder del Equipo de Ciencias Forestales Aplicada (ECIFA). Su investigación integra química atmosférica, ciencia del fuego e instrumentación ambiental para comprender la inflamabilidad de la vegetación y desarrollar sistemas de detección temprana de incendios forestales basados en la monitorización de la calidad del aire. Actualmente lidera los proyectos ANID Exploración 2025, FONDECYT Regular y AIRIS, además de colaborar con las iniciativas europeas ZEGI-Adapt y SenForFire durante su estancia de investigación en el ICIFOR-INIA-CSIC (España). Es autor de más de veinte publicaciones científicas y coordina redes internacionales de investigación en incendios forestales, calidad del aire e inflamabilidad vegetal.
